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URL: http://archiv.ub.uni-heidelberg.de/artdok/volltexte/2009/715/
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The network of subject co-popularity in Classical Archaeology

Schich, Maximilian ; Hidalgo, César ; Lehmann, Sune ; Park, Juyong

pdf-Format:
Dokument 1.pdf (5.564 KB)

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SWD-Schlagwörter: Kunstgeschichte <Fach> , Archäologie , Klassische Archäologie , Netzwerk , Forschung , Schlagwort , Persistenz
Freie Schlagwörter (Deutsch): Netzwerkforschung , Archäologische Bibliographie , Dyabola , Zenon , komplexe Netzwerke , skalenfreie Netzwerke , Selbstähnlichkeit
Freie Schlagwörter (Englisch): Classic Archaeology , complex networks , scale-free networks , long tail , self-similarity , publications , co-occurence , co-popularity , keywords
Themen/Laender Klassifikation: Kunstwissenschaft, Kunsttheorie, Grossbritannien, Irland, Spanien, Portugal, Frankreich, Italien, Deutschland, Schweiz, Österreich
Institut 1: Boston/MA , Northeastern University, Center for Complex Network Research
Institut 2: Cambridge/MA, Harvard University, Center for International Development
Institut 3: Einzelpersonen
DDC-Sachgruppe: Künste, Bildende Kunst allgemein
Dokumentart: Aufsatz
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2008
Publikationsdatum: 27.04.2009
Kurzfassung in Deutsch: Im vorliegenden Aufsatz kartieren wir komplexe Netzwerkeigenschaften der Archäologischen Bibliographie. Insbesondere beleuchten wir die allgemeine Struktur thematischer Unterteilungen sowie die(Ko-)Popularität spezifischer Themen in Publikationen der Klassischen Archäologie – entsprechend den Aufzeichnungen der bibliographischen Datenbank seit 1956. Zur Kartierung der angesprochenen Phänomene verwenden wir Methoden und Werkzeuge der Netzwerkforschung. Unsere Ergebnisse bilden die Basis für weitere Untersuchungen auf dem Weg zu einem tieferen Verständnis archäologischer Datenmengen sowie einem neuen Gesamtbild der Disziplin.
Kurzfassung in Englisch: In this paper we map a number of complex network properties of Archäologische Bibliographie. In particular we explain the general structure of thematic subdivisions, as well as the (co-)popularity of specific subjects in publications within the field of Classical Archaeology as recorded by the bibliographic database since 1956. In order to map these phenomena we use methods and tools from the science of complex networks. Our results provide a proof of concept for further investigations, which will heighten our understanding of archaeological datasets and lead the way to a new big picture of the discipline.

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