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SARA: Open Source Projekt zur langfristigen Verfügbarkeit und Zitierbarkeit von Software

Fratz, Matthias ; Kombrink, Stefan ; Kushnarenko, Volodymyr ; Rapp, Franziska ; Scharon, Daniel ; Schmücker, Pia ; Waldvogel, Marcel ; Wesner, Stefan

[thumbnail of 26854_escience2019_SARA.pdf] PDF, German - main document
Download (1MB) | Lizenz: Creative Commons LizenzvertragSARA: Open Source Projekt zur langfristigen Verfügbarkeit und Zitierbarkeit von Software by Fratz, Matthias ; Kombrink, Stefan ; Kushnarenko, Volodymyr ; Rapp, Franziska ; Scharon, Daniel ; Schmücker, Pia ; Waldvogel, Marcel ; Wesner, Stefan underlies the terms of Creative Commons Attribution 4.0

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Abstract

Software spielt in vielen Disziplinen eine wichtige Rolle im Forschungsprozess – entweder zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten, oder die Software ist selbst Gegenstand der Forschung. Damit Forschungsergebnisse später nachvollziehbar sind, sollte die Software langfristig verfügbar und referenzierbar gemacht werden.

Mit SARA gibt es einen Webservice, der die Archivierung und Veröffentlichung von Software aus GitHub und GitLab-Instanzen auf einfache Weise ermöglicht. Dabei stehen die langfristige Verfügbarkeit der Software und ihre Zitierbarkeit über die Veröffentlichung in einem institutionellen Repositorium im Vordergrund. Der SARA Webservice bietet WissenschaftlerInnen darüber hinaus zahlreiche hilfreiche Funktionen rund um diesen Vorgang, z.B. die Möglichkeit, die Entwicklungshistorie ganz oder teilweise mitzuveröffentlichen und für Dritte zur Online-Exploration anzubieten.

Der Quellcode des SARA Webservice steht unter einer freien Lizenz. Infrastruktureinrichtungen können eine eigene SARA-Instanz aufsetzen oder gemeinsam mit anderen Einrichtungen eine Instanz nutzen.

Projektwebseite: https://sara-service.org

Document type: Conference Item
Place of Publication: Heidelberg
Date Deposited: 26 Jul 2019 16:09
Date: 2019
Number of Pages: 1
Event Dates: 27.03. - 29.03.2019
Event Location: Heidelberg
Event Title: E-Science-Tage 2019: Data to Knowledge
Faculties / Institutes: Service facilities > Computing Centre
DDC-classification: 004 Data processing Computer science
020 Library and information sciences
Collection: E-Science-Tage 2019
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