<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery"^^ . "In der vorliegenden Dissertation werden Methoden des überwachten Lernens untersucht und auf die Analyse und die Segmentierung digitaler Bilddaten angewendet, die aus diversen Forschungsgebieten stammen. Die Segmentierung und die Klassifikation spielen eine wichtige Rolle in der biomedizinischen und industriellen Bildverarbeitung, häufig basiert darauf weitere Erkennung und Quantifikation. Viele problemspezifische Ansätze existieren für die unterschiedlichsten Fragestellungen und nutzen meist spezifisches Vorwissen aus den jeweiligen Bilddaten aus. In dieser Arbeit wird ein überwachtes Lernverfahren vorgestellt, das mehrere Objekte und deren Klassen gleichzeitig segmentieren und unterscheiden kann. Die Methode ist generell genug um einen wichtigen Bereich von Anwendungen abzudecken, für deren Lösung lokale Merkmale eine Rolle spielen. Segmentierungsergebnisse dieses Ansatzes werden auf verschiedenen Datensätzen mit unterschiedlichen Problemstellungen gezeigt. Die Resultate unterstreichen die Anwendbarkeit der Lernmethode für viele biomedizinische und industrielle Anwendungen, ohne dass explizite Kenntnisse der Bildverarbeitung und Programmierung vorausgesetzt werden müssen. Der Ansatz basiert auf generellen Merkmalsklassen, die es erlauben lokal Strukturen wie Farbe, Textur und Kanten zu beschreiben. Zu diesem Zweck wurde eine interaktive Software implementiert, welche, für gewöhnliche Bildgrößen, in Echtzeit arbeitet und es somit einem Domänenexperten erlaubt Segmentierungs- und Klassifikationsaufgaben interaktiv zu bearbeiten. Dafür sind keine Kenntnisse in der Bildverarbeitung nötig, da sich die Benutzerinteraktion auf intuitives Markieren mit einem Pinselwerkzeug beschränkt. Das interaktiv trainierte System kann dann ohne weitere Benutzerinteraktion auf viele neue Bilder angewendet werden. Der Ansatz ist auf Segmentierungsprobleme beschränkt, für deren Lösung lokale diskriminative Merkmale ausreichen. Innerhalb dieser Einschränkung zeigt der Algorithmus jedoch erstaunlich gute Resultate, die in einer applikationsspezifischen Prozedur weiter verbessert werden können. Das Verfahren unterstützt bis zu vierdimensionale, multispektrale Bilddaten in vereinheitlichter Weise. Um die Anwendbar- und Übertragbarkeit der Methode weiter zu illustrieren wurden mehrere echte Anwendungsfälle, kommend aus verschiedenen bildgebenden Bereichen, untersucht. Darunter sind u. A. die Segmentierung von Tumorgewebe, aufgenommen mittelsWeitfeldmikroskopie, die Quantifikation von Zellwanderungen in konfokalmikroskopischen Aufnahmen für die Untersuchung der adulten Neurogenese, die Segmentierung von Blutgefäßen in der Retina des Auges, das Verfolgen von Kupferdrähten in einer Anwendung zur Produktauthentifikation und die Qualitätskontrolle von Mikroskopiebildern im Kontext von Hochdurchsatz-Experimenten. Desweiteren wurde eine neue Klassifikationsmethode basierend auf globalen Frequenzschätzungen für die Prozesskontrolle des Papieranlegers an Druckmaschinen entwickelt."^^ . "2010" . . . . . . . . "Christoph"^^ . "Sommer"^^ . "Christoph Sommer"^^ . . . . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (PDF)"^^ . . . "dissFinalPrint_for5_small.pdf"^^ . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "Interactive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #11100 \n\nInteractive Learning for the Analysis of Biomedical and Industrial Imagery\n\n" . "text/html" . . . "004 Informatik"@de . "004 Data processing Computer science"@en . .