%0 Generic
%A Le Thi Thanh, An
%D 2012
%F heidok:13456
%K Drug resistance , infectious diseases , vector-borne diseases , modeling , integro partial differential equations
%R 10.11588/heidok.00013456
%T Drug Resistance in Infectious Diseases : Modeling, Analysis and Simulation
%U https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/13456/
%X Resistenzen bei Infektionskrankheiten stellen ein großes gesundheitliches Problem in der ganzen Welt dar. Das Ziel dieser Arbeit ist eine quantitative Untersuchung von Resistenzen bei Infektionskrankheiten durch mathematische Modellierung, Analyse und Simulation. Im Rahmen unserer Arbeit präsentieren wir zwei neue Modelle von Resistenzen bei Infektionskrankheiten. Diese Arbeit enthält mehrere Beiträge: 1. Der Hintergrund: Wir geben einen Überblick über den Stand der mathematischen Modellierung von Resistenzen. 2. Die Modellierung: Durch zwei neue Modelle für nicht-strukturierte und strukturierte Populationen tragen wir zur Entwicklung der mathematischen Modelle bei, die die Dynamik von vektorübertragenen Krankheiten beschreiben. 3. Die Theorie: Wir tragen zur mathematischen Theorie der Integro-Differential-gleichungen bei, durch Erweiterung der Methode der Charakteristiken, um ein System mit unterschiedlichen Charakteristiken in multi-dimensionalem Raum zu behandeln. Dies bietet eine solide Grundlage für numerische Untersuchungen. 4. Die Numerik: Wir empfehlen geeignete Methoden und Algorithmen, um die Modelle zu untersuchen. Für das nicht-strukturierte Modell präsentieren wir eine Parameterschätzung und Simulation mit einem Datensatz aus Burkina Faso, Afrika. Für das strukturierte Modell schlagen wir einen konstruktiven Algorithmus vor und diskutieren über mögliche Daten, um das Modell numerisch zu untersuchen. 5. Die Anwendung: Wir betrachten verschiedene quantitative Situationen und Richtlinien. Mit einem guten Datensatz können die Simulationen wichtige Ergebnisse liefern, die die Behandlung von Resistenz, vor allem bei vektorübertragenen Krankheiten, verbessern. Die Modelle verweisen auch auf die Notwendigkeit weiterer experimenteller Arbeiten, um ein genaueres Verständnis zu erreichen. Mit all diesen Beiträgen bauen wir eine wichtige Brücke von der Theorie zur Praxis, um geeignete Strategien zur Verminderung von Resistenz und zur Kontrolle von Infektionskrankheiten herauszufinden.