TY  - GEN
UR  - https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/22883/
A1  - Zens, Martin
A1  - Grotejohann, Birgit
A1  - Tassoni, Adrian
A1  - Südkamp, Norbert P.
A1  - Niemeyer, Philipp
EP  - 1
N2  - Die Erfassung der Effektivität von Behandlungsmethoden sowie von Therapieergebnissen
steht in einer ergebnisorientierten medizinischen Versorgung immer mehr im Vordergrund klinischen und wissenschaftlichen Interesses. Daher erwarten Experten von mobilen Gesundheitslösungen (mHealth) unter anderem Verbesserungen in der Gesundheitsvorsorge und Krankheitsfrüherkennung, Kosteneinsparungen und/oder Qualitätsverbesserungen in der Leistungserbringung.
Ziel des Projektes ist die Etablierung einer universellen Applikation, die es dem
Anwender ermöglicht - entsprechend aktueller Standards in Bezug auf Patientensicherheit
und Datenschutz und guter klinischer Praxis - ohne individuelle Programmierkenntnisse ein eigenes Forschungsprojekt zur systematischen und hochwertigen Datenerfassung von Patienten mit unterschiedlichsten Pathologien zusammenzustellen. Dabei werden, gemäß der immer wichtiger werdenden Versorgungsforschung, Patient-reported Outcome Parameter als wertvolles und zunehmend etabliertes Instrument zur Untersuchung von Therapieergebnissen eingesetzt. Lebensqualität als wichtiger messbarer Parameter bei nicht-vitalen Indikationen sei hier nur als Beispiel genannt. Zusammengestellte Studien werden über eine Smartphone-App für den Patienten zugänglich. Die hierdurch erfassten Daten kann der Wissenschaftler über eine webbasierte Oberfläche analysieren und zur weiteren Auswertung herunterladen. Öffentliche Studien können weltweit innerhalb der App gesucht werden. Geschlossene Studien sind privat.
TI  - MoRe ? Mobile Research: App-basierte Studien nach dem Baukastenprinzip
Y1  - 2017/03/17/
AV  - public
ID  - heidok22883
KW  - mobile study
KW  -  mhealth
ER  -