eprintid: 22883 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 2808 dir: disk0/00/02/28/83 datestamp: 2017-04-27 07:28:19 lastmod: 2017-05-04 08:45:11 status_changed: 2017-04-27 07:28:19 type: conferenceObject metadata_visibility: show creators_name: Zens, Martin creators_name: Grotejohann, Birgit creators_name: Tassoni, Adrian creators_name: Südkamp, Norbert P. creators_name: Niemeyer, Philipp title: MoRe – Mobile Research: App-basierte Studien nach dem Baukastenprinzip subjects: ddc-004 subjects: ddc-020 divisions: i-704000 pres_type: poster keywords: mobile study, mhealth cterms_swd: Telemedizin abstract: Die Erfassung der Effektivität von Behandlungsmethoden sowie von Therapieergebnissen steht in einer ergebnisorientierten medizinischen Versorgung immer mehr im Vordergrund klinischen und wissenschaftlichen Interesses. Daher erwarten Experten von mobilen Gesundheitslösungen (mHealth) unter anderem Verbesserungen in der Gesundheitsvorsorge und Krankheitsfrüherkennung, Kosteneinsparungen und/oder Qualitätsverbesserungen in der Leistungserbringung. Ziel des Projektes ist die Etablierung einer universellen Applikation, die es dem Anwender ermöglicht - entsprechend aktueller Standards in Bezug auf Patientensicherheit und Datenschutz und guter klinischer Praxis - ohne individuelle Programmierkenntnisse ein eigenes Forschungsprojekt zur systematischen und hochwertigen Datenerfassung von Patienten mit unterschiedlichsten Pathologien zusammenzustellen. Dabei werden, gemäß der immer wichtiger werdenden Versorgungsforschung, Patient-reported Outcome Parameter als wertvolles und zunehmend etabliertes Instrument zur Untersuchung von Therapieergebnissen eingesetzt. Lebensqualität als wichtiger messbarer Parameter bei nicht-vitalen Indikationen sei hier nur als Beispiel genannt. Zusammengestellte Studien werden über eine Smartphone-App für den Patienten zugänglich. Die hierdurch erfassten Daten kann der Wissenschaftler über eine webbasierte Oberfläche analysieren und zur weiteren Auswertung herunterladen. Öffentliche Studien können weltweit innerhalb der App gesucht werden. Geschlossene Studien sind privat. date: 2017-03-17 id_scheme: DOI id_number: 10.11588/heidok.00022883 collection: c-50 ppn_swb: 1657841723 own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-228833 language: ger bibsort: ZENSMARTINMOREMOBILE20170317 full_text_status: public pages: 1 event_title: E-Science-Tage 2017: Forschungsdaten managen event_location: Heidelberg University event_dates: 16-17 Mar 2017 citation: Zens, Martin ; Grotejohann, Birgit ; Tassoni, Adrian ; Südkamp, Norbert P. ; Niemeyer, Philipp (2017) MoRe – Mobile Research: App-basierte Studien nach dem Baukastenprinzip. [Conference Item] document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/22883/1/est_poster_more_17-03-2017.pdf