<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "Degradationsrisiken tropischer Waldökosysteme – Multifaktorielle Fernerkundungs- und\r\nGIS-basierte Modellierung \r\nder Landschaftsvulnerabilität.\r\nUmgesetzt am Fallbeispiel von São Tomé"^^ . "Die tropischen Ökosysteme sind zunehmend steigenden Risiken durch Landnutzungsdruck ausgesetzt. Für die Quantifizierung und Bewertung der ökologischen Vulnerabilität dieser Ökosysteme fehlen allgemeingültige Konzepte und praktisch anwendbare Modelle. Zudem sind die tropischen Waldökosysteme Afrikas wenig erforscht.\r\nIm Rahmen dieser Arbeit erfolgt eine konzeptionelle Entwicklung eines räumlich hochauflösenden, multifaktoriellen Landschaftsvulnerabilitätsmodells als Ausdruck für die ökologische Vulnerabilität tropischer Ökosysteme. Das Modell der Landschaftsvulnerabilität (LV = Anfälligkeit der Landschaft für anthropogene Gefährdungen) wird am Fallbeispiel des tropischen Inselökosystems von São Tomé umgesetzt.\r\nDie international kaum bekannte Insel São Tomé (859 km²) liegt im Atlantik vor der Westküste des tropischen Zentralafrikas. Aufgrund des Status als Hotspot der Biodiversität mit vielen endemischen Arten sowie großer Landschaftsästhetik besitzt São Tomé einen hohen ökologischen Wert. Die Gesamtfläche des Primär- bzw. Altwaldes und des Sekundärwaldes beläuft sich auf ca. 50 %. Hinsichtlich einer schnell ansteigenden Einwohnerzahl auf São Tomé erhöht sich kontinuierlich der Landnutzungsdruck in Form von Walddegradation und Biodiversitätsgefährdung.\r\nDie methodischen Grundlagen der Forschungsarbeit basieren auf einem integrierten GIS- (Analyse bzw. Modellierung der LV) und Fernerkundungs-Konzept (LULC-Klassifikation). Das LV-Modell, gekennzeichnet durch eine linear-hierarchische Struktur, stützt sich auf bodenkundliche, topographische, fernerkundungsbasierte, statistische und infrastrukturelle Ausgangsdaten. Die Bewertungsanalyse erfolgt multifaktoriell mit einer anschließenden räumlichen Überlagerungsanalyse und gewichteter Summe. Die Ergebnisse sind nach der Intensitätsklassifizierung der LV räumlich-differenziert und geben Auskunft über die Intensität der Vulnerabilität in verschiedenen Landschaftsbereichen. Dadurch können Landschaftsabschnitte identifiziert werden, die für potentielle anthropogen verursachte Gefährdungen anfällig sind. Die gewonnene Information kann das Landmanagement optimieren und zum Biodiversitätsschutz auf São Tomé beitragen. Dank des exemplarischen Ansatzes ist dieses Konzept auch auf andere regional und klimatisch ähnliche tropische Systeme übertragbar. Darüber hinaus können die aus dem Modellansatz gewonnenen Erkenntnisse für die Bewertung der Vulnerabilität tropischer Ökosysteme auch zur Disaster Risk Reduction (DRR) beitragen."^^ . "2019" . . . . . . . "Signe"^^ . "Mikulane"^^ . "Signe Mikulane"^^ . . . . . . "Degradationsrisiken tropischer Waldökosysteme – Multifaktorielle Fernerkundungs- und\r\nGIS-basierte Modellierung \r\nder Landschaftsvulnerabilität.\r\nUmgesetzt am Fallbeispiel von São Tomé (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "Degradationsrisiken tropischer Waldökosysteme – Multifaktorielle Fernerkundungs- und\r\nGIS-basierte Modellierung \r\nder Landschaftsvulnerabilität.\r\nUmgesetzt am Fallbeispiel von São Tomé (PDF)"^^ . . . "Dissertation_Signe-Mikulane_Eidesst-Erkl_10-04-2019.pdf"^^ . . "HTML Summary of #26655 \n\nDegradationsrisiken tropischer Waldökosysteme – Multifaktorielle Fernerkundungs- und \nGIS-basierte Modellierung \nder Landschaftsvulnerabilität. \nUmgesetzt am Fallbeispiel von São Tomé\n\n" . "text/html" . . . "500 Naturwissenschaften und Mathematik"@de . "500 Natural sciences and mathematics"@en . . . "550 Geowissenschaften"@de . "550 Earth sciences"@en . . . "910 Geografie, Reisen"@de . "910 Geography and travel"@en . .