eprintid: 29645 rev_number: 22 eprint_status: archive userid: 5787 dir: disk0/00/02/96/45 datestamp: 2021-04-29 12:32:39 lastmod: 2021-05-07 12:55:11 status_changed: 2021-04-29 12:32:39 type: conferenceObject metadata_visibility: show creators_name: Gehrlein, Sabine creators_name: Schumm, Irene creators_name: Oberländer, Lars creators_name: Shigapov, R. creators_name: Herklotz, Markus corp_creators: Universität Mannheim title: BERD@BW – Ein Science Data Center für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften subjects: 000 subjects: 300 divisions: 704000 pres_type: poster abstract: Als eines der vier vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst im Zuge der Landesdigitalisierungsstrategie „digital@bw“ geförderten Science Data Center entwickelt und betreibt das „Center for Business, Economic and Related Data“ (BERD@BW) Services für das Forschungsdatenmanagement in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Diese zielen darauf ab, das Teilen, Auffinden und Nachnutzen von Forschungsdaten zu vereinfachen. Aufgebaut wird das BERD@BW-Center gemeinsam von der Universität Mannheim und dem Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), die beide in den empirischen Wirtschafts- und Sozialwissenschaften etabliert und renommiert sind. Hervorzuheben ist hierbei insbesondere die Kooperation von Infrastruktureinrichtungen – den Forschungsdatenzentren der Universitätsbibliothek Mannheim und des ZEW sowie der Universitäts-IT Mannheim – und Forschenden der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und den Sozialwissenschaften aus dem Mannheim Center for Data Science (MCDS) sowie dem ZEW, um die spezifischen Kompetenzen der beteiligten Einrichtungen für eine offenere Wissenschaft zusammenzubringen. Die geplanten und bereits umgesetzten Dienste erstrecken sich auf vier Bereiche. Zunächst wird die Tiefenerschließung, Datenverlinkung und semantische Annotation durch den Aufbau einer domänenspezifischen Ontologie und eines Wissensgraphen vorangetrieben. Darüber hinaus werden neue Datenquellen, insbesondere aus dem unstrukturierten (Big Data-) Bereich, beispielsweise via Webscraping erschlossen, verknüpft und zur Verfügung gestellt. Ein weiteres Anliegen ist die bedarfsorientierte Anpassung der technischen Infrastruktur. In diesem Rahmen wird ein sicherer Remote Access zu sensiblen Daten der BERD@BW-Mitglieder eingerichtet, die aktuell nur direkt bei den Institutionen vor Ort am Gastarbeitsplatz nutzbar sind. Der letzte Themenkomplex ist schließlich die Information und Weiterbildung zu FDM-Fragen. Neben zielgruppenorientierten Informationen zur Cloud- und HPC-Infrastruktur in Baden-Württemberg, stehen hier vor allem rechtliche Informationen zu Datenschutz und Urheberrecht im Mittelpunkt. Der Interaktive Virtuelle Assistent (IVA) etwa führt Forschende anhand von Fragen zum (geplanten) Forschungsprojekt durch die relevanten Punkte des Datenschutzrechts, wodurch eine datenschutzrechtliche Einschätzung möglich und Wissen anhand von Tooltips vermittelt wird. Im Bereich Weiterbildung sind niedrigschwellige (Micro-) Workshops zu Themen wie Reproduzierbarkeit von Forschung, Verknüpfung von Forschungsdaten und Visualisierung von Daten in Planung, die als Onlineangebot eine große Reichweite erwarten lassen. Um die Nachnutzbarkeit der in BERD@BW entwickelten Tools und Materialien zu erreichen, werden diese unter möglichst offenen Lizenzen auf der Webseite https://www.berd-bw.de bereitgestellt. date: 2021 id_scheme: DOI id_number: 10.11588/heidok.00029645 collection: c-55 ppn_swb: 1757505644 own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-296454 language: ger bibsort: GEHRLEINSABERDBWEINS2021 full_text_status: public place_of_pub: Heidelberg pages: 1 event_title: E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data event_location: Heidelberg event_dates: 04.03. - 05.03.2021 citation: Gehrlein, Sabine ; Schumm, Irene ; Oberländer, Lars ; Shigapov, R. ; Herklotz, Markus (2021) BERD@BW – Ein Science Data Center für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. [Conference Item] document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/29645/7/BERD%40BW_E-Science-Tage_2021.pdf