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type: conferenceObject
metadata_visibility: show
creators_name: Assmann, Cora
creators_name: Gerlach, Roman
creators_name: Lang, Kevin
creators_name: Neute, Nadine
creators_name: Rex, Jessica
corp_creators: Friedrich-Schiller Universität Jena
corp_creators: Bauhaus Universität Weimar
corp_creators: Universität Erfurt
corp_creators: Technische Universität Ilmenau
title: FAIR Assessment Tools: An evaluation of assessment tools of data sets according to the FAIR principles
title_de: FAIR Assessment Tools: Eine Auswertung von Werkzeugen zur Einschätzung von Datensätzen nach den FAIR-Prinzipien
divisions: i-704000
pres_type: poster
abstract: Seit der Veröffentlichung der FAIR Prinzipien im Jahr 2016 gewinnen diese immer mehr an Bedeutung. Seither wurden verschiedene Tools entwickelt, die dabei helfen sollen publizierte Daten hinsichtlich der Erfüllung der FAIR Prinzipien zu bewerten. Bei den derzeit angebotenen Fair Assessment Tools gibt es eine große Bandbreite. Sie reicht von einfachen ausdruckbaren PDF-Checklisten zu vollautomatischen Tools die nur eine DOI oder URL brauchen, um die Bewertung durchzuführen. Forschende, die sich Feedback zur Optimierung des eigenen Datensatzes bezüglich
der FAIR Prinzipien erhoffen, haben andere Anforderungen als Data Stewards, die einen schnellen Überblick über die Qualität der im Repositorium veröffentlichten Datensätze brauchen. Um eine Orientierung zu bekommen, welche Tools für welchen Nutzerkreis und welche Fragestellung geeignet sind, haben wir die im Zeitraum von Juli bis Dezember 2022 verfügbaren FAIR Assessment Tools evaluiert. Wir haben in unserer Bewertung unter anderem folgende Aspekte betrachtet: die Dauer der Bearbeitung, Zielgruppe des Tools, ob Vorkenntnisse (im Bereich IT und FDM) notwendig sind für die Verwendung des Tools sowie für das Verständnis der Ergebnisse. Das Poster fasst die Auswertung der FAIR Assessment Tools zusammen indem es sie vier Kategorien zuordnet: Fully Configurable Tools, Automatic Tools, Improved Survey Tools und Regular List Tools. Die Kategorisierung gibt einen Überblick und unterstützt so bei der Auswahl des für die
eigenen Bedürfnisse entsprechenden Tools.
date: 2023
id_scheme: DOI
id_number: 10.11588/heidok.00033145
official_url: https://doi.org/10.5281/zenodo.7701941
collection: c-61
ppn_swb: 1842676490
own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-331458
language: eng
bibsort: ASSMANNCORFAIRASSESS20230302
full_text_status: public
place_of_pub: Heidelberg
pages: 1
event_title: E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data
event_location: Heidelberg
event_dates: 01.03. - 03.03.2023
citation:   Assmann, Cora ; Gerlach, Roman ; Lang, Kevin ; Neute, Nadine ; Rex, Jessica  (2023) FAIR Assessment Tools: An evaluation of assessment tools of data sets according to the FAIR principles.  [Conference Item]     
document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/33145/7/FAIR_E-Science-Tage_2023.pdf