eprintid: 34680 rev_number: 10 eprint_status: archive userid: 4613 dir: disk0/00/03/46/80 datestamp: 2024-04-08 09:58:09 lastmod: 2024-04-08 09:58:09 status_changed: 2024-04-08 09:58:09 type: HD.PhdThesisAb metadata_visibility: show creators_name: Schelb, Patrick title: Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Verfahrens zur automatisierten Prostatakarzinomdiagnostik mittels biparametrischer Magnetresonanztomographie subjects: 610 divisions: 51001 adv_faculty: af-05 keywords: Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) date: 2024 own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-346801 date_accepted: 2024-02-27 advisor: HASH(0x55c64f4462e8) language: ger bibsort: SCHELBPATRENTWICKLUN2024 full_text_status: public citation: Schelb, Patrick (2024) Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Verfahrens zur automatisierten Prostatakarzinomdiagnostik mittels biparametrischer Magnetresonanztomographie. [Abstract of a medical dissertation] document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/34680/1/Schelb_Patrick.pdf