eprintid: 35852 rev_number: 11 eprint_status: archive userid: 4613 dir: disk0/00/03/58/52 datestamp: 2024-12-19 08:25:48 lastmod: 2024-12-19 08:25:48 status_changed: 2024-12-19 08:25:48 type: HD.PhdThesisAb metadata_visibility: show creators_name: Piskorski, Lars Dominik title: Künstliche Intelligenz zur Prädiktion der Malignitätswahrscheinlichkeit pulmonaler Rundherde : Vergleich und Validierung des Lung Cancer Predictor Convolutional Neural Network Scores in unterschiedlichen Patientenkohorten subjects: ddc-610 divisions: i-911400 adv_faculty: af-05 keywords: Radiologie date: 2024 own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-358524 date_accepted: 2024-09-02 advisor: HASH(0x55e83af786e0) language: ger bibsort: PISKORSKILKUNSTLICHE2024 full_text_status: public citation: Piskorski, Lars Dominik (2024) Künstliche Intelligenz zur Prädiktion der Malignitätswahrscheinlichkeit pulmonaler Rundherde : Vergleich und Validierung des Lung Cancer Predictor Convolutional Neural Network Scores in unterschiedlichen Patientenkohorten. [Abstract of a medical dissertation] document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/35852/1/Piskorski_Lars_Dominik.pdf