eprintid: 36204 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 2581 dir: disk0/00/03/62/04 datestamp: 2025-03-12 10:57:55 lastmod: 2025-03-12 10:57:55 status_changed: 2025-03-12 10:57:55 type: HD.PhdThesisAb metadata_visibility: show creators_name: Drayß, Josef title: Neue Lungenfunktionsverfahren und maschinelles Lernen in der Differentialdiagnostik obstruktiver Lungenerkrankungen subjects: 610 divisions: i-60001 adv_faculty: af-06 keywords: Innere Medizin date: 2023 own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-362042 date_accepted: 2025-01-29 advisor: HASH(0x562fe1dc6f08) language: ger bibsort: DRAYSSJOSENEUELUNGEN2023 full_text_status: public citation: Drayß, Josef (2023) Neue Lungenfunktionsverfahren und maschinelles Lernen in der Differentialdiagnostik obstruktiver Lungenerkrankungen. [Abstract of a medical dissertation] document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/36204/1/diss25_021.pdf