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N2  - Das von der Berlin University Alliance (BUA) mit ihren vier Häusern Humboldt-Universität, Technische Universität, Freie Universität und Charité geförderte Verbundprojekt "CARDS - Collaboratively Advancing Research Data Support" ist Teil eines integrierten Netzwerks geteilter Dienstleistungen und Infrastrukturen. Als solches hat es den nachhaltigen Auf- und Ausbau einrichtungsübergreifender Tools, Services und Kompetenzentwicklungsangebote zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) für Forschende und Multiplikator*innen sowie die Umsetzung von Best Practices im Datenmanagement von Exzellenzclustern zum Gegenstand. Dies erfolgt vor dem Hintergrund stetig steigender Anforderungen an Datenqualität und -management sowohl im Sinne der FAIR-Prinzipien als auch der guten wissenschaftlichen Praxis. Ein weiteres Ziel ist die bestmögliche Unterstützung von Forschenden hinsichtlich zunehmend ausdifferenzierter Anforderungen der Forschungsförderer an einen nachhaltigen, standardisierten Umgang mit Forschungsdaten entlang des gesamten Forschungsdaten-Lebenszyklus. Im Rahmen des Vorgängerprojekts ?Concept Development for Collaborative Research Data Management Services? (2021-23) konnten aktuelle FDM-Praktiken und -Bedarfe von Forschenden der vier Einrichtungen erhoben, eine gemeinsame Standortbestimmung vorgelegt und Empfehlungen für einen bedarfsorientierten Auf- und Ausbau einrichtungsübergreifender Services abgeleitet werden. Darauf aufbauend entwickeln wir seit 2024 Maßnahmen zur gezielten Optimierung der FDM-Expertise an den Häusern ebenso wie zur Vereinfachung und Verbesserung des FDM, um so die Qualität und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten am Wissenschaftsstandort Berlin voranzutreiben. Im Fokus des Posters stehen die Ansätze und Aktivitäten unserer vier Teilprojekte:

In TP1: "BUA Customised Research Data Management Organiser" wird die Open-Source-Software "Research Data Management Organiser (RDMO)" mit BUA-spezifischen Erweiterungen ausgestattet, um die Datenmanagementplanung für BUA-Forschende leichter und attraktiver zu gestalten. BUA-spezifische RDMO-Templates (z.B. mit integrierten Informationen zu Ansprechpartner*innen und Diensten), die Einbindung BUA-spezifischer Formulare (z.B. für die Datenschutz- und Ethikprüfung) sowie die Erarbeitung automatisierter Ausgaben (als README-Datei und Forschungsdaten-Policy) sollen hierbei unterstützen.

Das TP2: "Data Stewardship in Exzellenzclustern" nimmt aktuelle Ansätze auf, Datenmanagement direkt im Forschungskontext zu verankern und FDM bedarfsorientiert ? in direkter Zusammenarbeit mit Forschenden - umzusetzen. Der Data Steward stellt dabei eine wichtige Ergänzung zu den FDM-Teams der lokalen Einrichtungen dar, die FDM-Beratungen durchführen, aber nicht selbst FDM betreiben. Es sollen Aufgaben des Datenmanagements wie Standardisierung, Qualitätssicherung oder Annotation übernommen werden. Wo möglich, soll dies auch zu einer Veröffentlichung nachnutzbarer Datensätze führen.

TP3: "FDM-Kompetenzentwicklung" hat den Ausbau übergreifender FDM-Schulungs- und Kompetenzentwicklungsangebote zum Gegenstand. Das Teilprojekt soll FDM-Expertise sowohl zielgruppenspezifisch (z.B. Excellenzcluster) als auch breit in den Institutionen verankern, wachsende Anforderungen abbilden, neue aggregierte Formate erschließen und die kooperative Anbindung an weitere regionale und nationale Initiativen (Datenkompetenzzentren, FDM-Landesinitiativen, NFDI) ausgestalten.

Das TP4: "Modellentwicklung für den Einsatz von elektronischen Laborbüchern (ELN) in der BUA als integraler Teil einer FDM-Strategie in experimentell arbeitenden Disziplinen" zielt darauf ab, ein Konzept für den Einsatz von ELN in der BUA zu entwickeln, um die Effizienz des Datenmanagements in Labor- und experimentellen Arbeiten zu verbessern. Das Teilprojekt erfasst die spezifischen Anforderungen der BUA-Partner an eine ELN-Software und evaluiert mögliche Lösungen sowie Synergiepotenziale zur Etablierung eines gemeinsamen ELN in der Forschung.
A1  - Söring, Sibylle
A1  - Alshawaf, Fadwa
A1  - Bobrov, Evgeny
A1  - Steinke, Britta
A1  - Orozco Prado, Lea Sophie
CY  - Heidelberg
Y1  - 2025///
TI  - Collaboratively Advancing Research Data Support (CARDS) - Praxisnahes FDM für eine vielfältige Forschungslandschaft
EP  - 1
UR  - https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/36336/
ID  - heidok36336
ER  -