title: Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung
creator: La Sala, Beate Ulrike
creator: Balic, Arnela
creator: Werth, Robert
description: Das Poster zeigt die wechselseitigen Beziehungen zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Forschungsdatemanagement (FDM). Es illustriert die Unterstützung von FDM-Prozessen durch KI und weist gleichzeitig auf neue Herausforderungen wie algorithmische Verzerrung und Intransparenz hin. Um Risiken zu minimieren, müssen gut dokumentierte Daten und transparente Verfahren verwendet sowie fortgeschrittene ethisch fundierte FDM-Strategien entwickelt werden.
date: 2025
type: Conference Item
type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
type: NonPeerReviewed
format: application/pdf
identifier: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/36411/7/La_Sala_Kuenstliche_Intelligenz_2025.pdf
identifier: DOI:10.11588/heidok.00036411
identifier: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-364114
identifier:   La Sala, Beate Ulrike ; Balic, Arnela ; Werth, Robert  (2025) Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung.  [Conference Item]     
relation: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/36411/
rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
rights: Please see front page of the work (Sorry, Dublin Core plugin does not recognise license id)
language: ger