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type: conferenceObject
metadata_visibility: show
creators_name: La Sala, Beate Ulrike
creators_name: Balic, Arnela
creators_name: Werth, Robert
title: Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung
divisions: i-704000
pres_type: poster
abstract: Das Poster zeigt die wechselseitigen Beziehungen zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Forschungsdatemanagement (FDM). Es illustriert die Unterstützung von FDM-Prozessen durch KI und weist gleichzeitig auf neue Herausforderungen wie algorithmische Verzerrung und Intransparenz hin. Um Risiken zu minimieren, müssen gut dokumentierte Daten und transparente Verfahren verwendet sowie fortgeschrittene ethisch fundierte FDM-Strategien entwickelt werden.
date: 2025
id_scheme: DOI
id_number: 10.11588/heidok.00036411
collection: c-62
ppn_swb: 1923423827
own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-364114
language: ger
bibsort: LASALABEATKUNSTLICHE20250314
full_text_status: public
place_of_pub: Heidelberg
event_title: E-Science-Tage 2025
event_location: Universität Heidelberg
event_dates: 12.03.2025 - 14.03.2025
citation:   La Sala, Beate Ulrike ; Balic, Arnela ; Werth, Robert  (2025) Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung.  [Conference Item]     
document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/36411/7/La_Sala_Kuenstliche_Intelligenz_2025.pdf