TY  - GEN
AV  - public
EP  - 346
TI  - Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten
PB  - Geschäftsstelle der DGPF
UR  - https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/37044/
A1  - Siegmann, Bastian
A1  - Jarmer, Thomas
A1  - Lilienthal, Holger
A1  - Richter, Nicole
A1  - Selige, Thomas
A1  - Höfle, Bernhard
Y1  - 2012///
SP  - 339
T3  - Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
N2  - Zusammenfassung: Der Blattflächenindex (LAI) ist ein wichtiger Input-Parameter für Ertragsmodelle in der Landwirtschaft. Die räumliche Erfassung des LAI war in der Vergangenheit sehr zeitaufwendig und kostenintensiv. Hyperspektrale Fernerkundungsdaten bieten dagegen die Möglichkeit, den LAI und andere wichtige Vegetationsparameter in ihrer räumlichen Variabilität für große Gebiete flächendeckend aus einem Datensatz zu ermitteln. In der vorliegenden Studie wird der Blattflächenindex aus hyperspektralen Daten des Sensors AISA-DUAL für einen Weizenschlag abgeleitet. Die Ergebnisse (r2cv=0,903; RMSEcv=0,226) veranschaulichen, dass Hyperspektraldaten für landwirtschaftliche Fragestellungen eine zunehmend wichtige Informationsquelle sind.
CY  - Münster
ID  - heidok37044
ER  -