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type: bookPart
metadata_visibility: show
creators_name: Siegmann, Bastian
creators_name: Jarmer, Thomas
creators_name: Lilienthal, Holger
creators_name: Richter, Nicole
creators_name: Selige, Thomas
creators_name: Höfle, Bernhard
title: Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten
subjects: ddc-550
divisions: i-120700
abstract: Zusammenfassung: Der Blattflächenindex (LAI) ist ein wichtiger Input-Parameter für Ertragsmodelle in der Landwirtschaft. Die räumliche Erfassung des LAI war in der Vergangenheit sehr zeitaufwendig und kostenintensiv. Hyperspektrale Fernerkundungsdaten bieten dagegen die Möglichkeit, den LAI und andere wichtige Vegetationsparameter in ihrer räumlichen Variabilität für große Gebiete flächendeckend aus einem Datensatz zu ermitteln. In der vorliegenden Studie wird der Blattflächenindex aus hyperspektralen Daten des Sensors AISA-DUAL für einen Weizenschlag abgeleitet. Die Ergebnisse (r2cv=0,903; RMSEcv=0,226) veranschaulichen, dass Hyperspektraldaten für landwirtschaftliche Fragestellungen eine zunehmend wichtige Informationsquelle sind.
date: 2012
publisher: Geschäftsstelle der DGPF
id_scheme: DOI
id_number: 10.11588/heidok.00037044
own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-370443
language: ger
bibsort: SIEGMANNBADIEABLEITU2012
full_text_status: public
series: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
volume: 21
place_of_pub: Münster
pagerange: 339-346
book_title: Erdblicke - Perspektiven für die Geowissenschaften : Vorträge : 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012 in Potsdam
editors_name: Seyfert, Eckhardt
citation:   Siegmann, Bastian ; Jarmer, Thomas ; Lilienthal, Holger ; Richter, Nicole ; Selige, Thomas ; Höfle, Bernhard  (2012) Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten.  [Book Section]     
document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/37044/1/siegmann_et_al_2012.pdf