title: Simulation landwirtschaftlicher Online-Sensorik mit Hilfe abbildender Hyperspektraldaten
creator: Lilienthal, Lilienthal
creator: Richter, Nicole
creator: Jarmer, Thomas
creator: Siegmann, Bastian
creator: Selige, Thomas
creator: Höfle, Bernhard
subject: ddc-550
subject: 550 Earth sciences
description: Online-Sensoren zu Erfassung der räumlichen Variabilität von Vegetationsbeständen finden immer mehr Eingang in die landwirtschaftliche Praxis. Vor allem die teilschlagspezifische Düngung auf Basis von Sensormessungen ist ein Hauptanwendungsgebiet. Die Sensoren messen dabei die Reflexion des Vegetationsbestandes in ausgewählten Spektralkanälen (ca. 2-5 Kanäle). Die Spektralinformationen werden anschließend zu Indizes (z.B. NDVI oder REIP) aggregiert, die einen Zusammenhang zur Biomasse oder Stickstoffversorgung aufweisen sollen. Da die meisten Systeme nur einen kleinen Teilbereich des reflektiven Spektrums aufnehmen, stellt sich die Frage, ob diese Messungen die komplette Variabilität des Schlages erfassen können. Am 10. Mai 2011 wurde im Rahmen des Verbundprojektes HyLand nordwestlich von Köthen (Sachsen-Anhalt) eine Befliegung mit dem flugzeuggetragenen Hyperspektralsensor AISA-DUAL (Specim-Finnland) des UFZ Leipzig durchgeführt. Die Bilddaten wurden in 367 Spektralkanälen mit einer geometrischen Auflösung (GSD) von 3 m aufgezeichnet. Aus den Bilddaten wurden verschiedene Vegetationsindizes berechnet, die auch bei den Online-Sensoren Verwendung finden. Zur Bestimmung der räumlichen Heterogenität wurden die Bilddaten einer Hauptkomponententransformation unterzogen. Die zweite Hauptkomponente enthält die wesentlichen Strukturen der räumlichen Variabilität, diese wurde als Vergleichsstandard für die Heterogenität verwendet. Für jedes Vegetationsindexbild wurde die räumliche Korrelation im Vergleich zur zweiten Hauptkomponente berechnet.
publisher: Leibniz-Institut für Agrartechnik
contributor: Zude, Manuela
date: 2012
type: Book Section
type: info:eu-repo/semantics/bookPart
type: NonPeerReviewed
format: application/pdf
identifier: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/37047/1/lilienthal_et_al_2012_cba.pdf
identifier: DOI:10.11588/heidok.00037047
identifier: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-370478
identifier:   Lilienthal, Lilienthal ; Richter, Nicole ; Jarmer, Thomas ; Siegmann, Bastian ; Selige, Thomas ; Höfle, Bernhard  (2012) Simulation landwirtschaftlicher Online-Sensorik mit Hilfe abbildender Hyperspektraldaten.  [Book Section]     
relation: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/37047/
rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
rights: http://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/help/license_urhg.html
language: ger