TY  - GEN
N2  - Online-Sensoren zu Erfassung der räumlichen Variabilität von Vegetationsbeständen finden immer mehr Eingang in die landwirtschaftliche Praxis. Vor allem die teilschlagspezifische Düngung auf Basis von Sensormessungen ist ein Hauptanwendungsgebiet. Die Sensoren messen dabei die Reflexion des Vegetationsbestandes in ausgewählten Spektralkanälen (ca. 2-5 Kanäle). Die Spektralinformationen werden anschließend zu Indizes (z.B. NDVI oder REIP) aggregiert, die einen Zusammenhang zur Biomasse oder Stickstoffversorgung aufweisen sollen. Da die meisten Systeme nur einen kleinen Teilbereich des reflektiven Spektrums aufnehmen, stellt sich die Frage, ob diese Messungen die komplette Variabilität des Schlages erfassen können. Am 10. Mai 2011 wurde im Rahmen des Verbundprojektes HyLand nordwestlich von Köthen (Sachsen-Anhalt) eine Befliegung mit dem flugzeuggetragenen Hyperspektralsensor AISA-DUAL (Specim-Finnland) des UFZ Leipzig durchgeführt. Die Bilddaten wurden in 367 Spektralkanälen mit einer geometrischen Auflösung (GSD) von 3 m aufgezeichnet. Aus den Bilddaten wurden verschiedene Vegetationsindizes berechnet, die auch bei den Online-Sensoren Verwendung finden. Zur Bestimmung der räumlichen Heterogenität wurden die Bilddaten einer Hauptkomponententransformation unterzogen. Die zweite Hauptkomponente enthält die wesentlichen Strukturen der räumlichen Variabilität, diese wurde als Vergleichsstandard für die Heterogenität verwendet. Für jedes Vegetationsindexbild wurde die räumliche Korrelation im Vergleich zur zweiten Hauptkomponente berechnet.
EP  - 72
KW  - hyperspektrale Reflexionsmessung
KW  -  Fernerkundung
KW  -  Precision Agriculture
KW  -  Online-Sensoren
KW  -  hyperspectral reflectance measurement
KW  -  remote sensing
KW  -  precision agriculture
KW  -  online- sensors
UR  - https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/37047/
ID  - heidok37047
CY  - Potsdam-Bornim
A1  - Lilienthal, Lilienthal
A1  - Richter, Nicole
A1  - Jarmer, Thomas
A1  - Siegmann, Bastian
A1  - Selige, Thomas
A1  - Höfle, Bernhard
T3  - Bornimer Agrartechnische Berichte
Y1  - 2012///
PB  - Leibniz-Institut für Agrartechnik
AV  - public
SP  - 64
TI  - Simulation landwirtschaftlicher Online-Sensorik mit Hilfe abbildender Hyperspektraldaten
ER  -