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datestamp: 2003-01-21 13:55:28
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status_changed: 2012-08-14 15:09:54
type: masterThesis
metadata_visibility: show
creators_name: Gottermeier, Christian
title: Data Mining: Modellierung, Methodik und durchführung ausgewählter Fallstudien mit dem SAS Enterprise Miner
title_en: Data Mining
ispublished: pub
subjects: ddc-330
divisions: i-181000
keywords: Data Mining , Entscheidungsbaumverfahren , KNN , RegressionsanalyseKDD , Pre-Processing
cterms_swd: Data Mining
abstract: Die Arbeit beschreibt die Methodiken des Data Mining. Im Fokus steht hierbei die Modellierung der Verfahren KNN, Entscheidungsbaum und Regression. Bei der Durchführung von Fallstudien wird u.a. auf das Pre-Processing eingegangen.
abstract_translated_lang: eng
date: 2003
date_type: published
id_scheme: DOI
id_number: 10.11588/heidok.00004073
ppn_swb: 1643559133
own_urn: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-40732
language: ger
bibsort: GOTTERMEIEDATAMINING2003
full_text_status: public
citation:   Gottermeier, Christian  (2003) Data Mining: Modellierung, Methodik und durchführung ausgewählter Fallstudien mit dem SAS Enterprise Miner.  [Master's thesis]     
document_url: https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/4073/1/Diplomarbeit_Christian_Gottermeier.pdf