TY  - GEN
Y1  - 2008///
TI  - Model and algorithm development for the retrieval of atmospheric aerosol properties from nadir mode measurements by the DOAS instrument SCIAMACHY onboard Envisat
KW  - aerosol 
KW  -  satellite retrieval 
KW  -  radiative transfer modeling 
KW  -  inversion 
KW  -  optimal estimation
ID  - heidok9214
N2  - Der Einfluss von Aerosolen auf den Strahlungshaushalt der Atmosphäre ist mit grossen Unsicherheiten verbunden und bedarf intensiver Forschung. In dieser Arbeit wurde ein Inversionsalgorithmus entwickelt, um aus Daten des SCIAMACHY-Spektrometers an Bord von Envisat die optische Dichte von Aerosolen (AOT), deren Angstrom Exponent sowie die vertikale Höhenverteilung unter Verwendung von Spektren im Bereich der O2 A- und B-Banden abzuleiten. Modellieren gemessener Reflektanzen ist für die Bestimmung sowohl der Bodenalbedo als auch der Aerosoleigenschaften essentiell. Es wurde 'AeroRad', ein 10-Strahl 1D plan-paralleles Strahlungstransportmodell entwickelt, um die gemessene Strahlung zu simulieren. Ein neues Merkmal von 'AeroRad' ist die symmetrische Ausrichung der 10-Strahl Geometrie längs der Achse der einfallenden Sonnenstrahlung. Dies erlaubt eine bessere Simulation der für Aerosole typischen preferentiellen Vorwärtsstreuung. Sensitivitätsstudien wurden mit synthetischen Messungen durchgeführt, wobei sich die Inversion als sehr robust erwies. Zur Behandlung instrumenteller Probleme wie fehlerhafter radiometrischer oder Wellenlängen Kalibration wurden Korrekturfaktoren in den Zustandsvektor der Inversion eingebaut, um diese Parameter simultan mit den Aerosoleigenschaften zu invertieren. Die Inversionsmethode wurde mit SCIAMACHY Daten über Kanpur (Indien) im Jahre 2003 getestet. Ein Vergleich monatlicher Mittelwerte der invertierten AOT zeigt eine gute Übereinstimmung mit bodengebundenen Messungen des AERONET Netzwerkes. Ein Anstieg der AOT von April bis Juni wurde beobachtet und kann mit saisonalem Auftreten von Wüstenstaub erklärt werden. Obwohl die Bestimmung globaler Aerosoleigenschaften mit der hier entwickelten Inversionsmethode noch unrealistisch scheint, so wurde gezeigt, dass eine Inversion mehrerer Aerosolparameter anhand SCIAMACHY Daten möglich ist.
AV  - public
UR  - https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/9214/
A1  - Sanghavi, Suniti Vinod
ER  -