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Künstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung

La Sala, Beate Ulrike ; Balic, Arnela ; Werth, Robert

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Download (821kB) | Lizenz: Creative Commons LizenzvertragKünstliche Intelligenz und FDM: Synergien, Herausforderungen und Grenzen der Risikominderung by La Sala, Beate Ulrike ; Balic, Arnela ; Werth, Robert underlies the terms of Creative Commons Attribution 4.0

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Abstract

Das Poster zeigt die wechselseitigen Beziehungen zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Forschungsdatemanagement (FDM). Es illustriert die Unterstützung von FDM-Prozessen durch KI und weist gleichzeitig auf neue Herausforderungen wie algorithmische Verzerrung und Intransparenz hin. Um Risiken zu minimieren, müssen gut dokumentierte Daten und transparente Verfahren verwendet sowie fortgeschrittene ethisch fundierte FDM-Strategien entwickelt werden.

Document type: Conference Item
Place of Publication: Heidelberg
Date Deposited: 16 Apr 2025 12:30
Date: 2025
Event Dates: 12.03.2025 - 14.03.2025
Event Location: Universität Heidelberg
Event Title: E-Science-Tage 2025
Faculties / Institutes: Service facilities > Computing Centre
Collection: E-Science-Tage 2025
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