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Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten

Siegmann, Bastian ; Jarmer, Thomas ; Lilienthal, Holger ; Richter, Nicole ; Selige, Thomas ; Höfle, Bernhard

In: Seyfert, Eckhardt (Hrsg.): Erdblicke - Perspektiven für die Geowissenschaften : Vorträge : 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012 in Potsdam. Münster, Geschäftsstelle der DGPF 2012, pp. 339-346 (Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V. ; 21)

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Abstract

Zusammenfassung: Der Blattflächenindex (LAI) ist ein wichtiger Input-Parameter für Ertragsmodelle in der Landwirtschaft. Die räumliche Erfassung des LAI war in der Vergangenheit sehr zeitaufwendig und kostenintensiv. Hyperspektrale Fernerkundungsdaten bieten dagegen die Möglichkeit, den LAI und andere wichtige Vegetationsparameter in ihrer räumlichen Variabilität für große Gebiete flächendeckend aus einem Datensatz zu ermitteln. In der vorliegenden Studie wird der Blattflächenindex aus hyperspektralen Daten des Sensors AISA-DUAL für einen Weizenschlag abgeleitet. Die Ergebnisse (r2cv=0,903; RMSEcv=0,226) veranschaulichen, dass Hyperspektraldaten für landwirtschaftliche Fragestellungen eine zunehmend wichtige Informationsquelle sind.

Document type: Book Section
Editor: Seyfert, Eckhardt
Title of Book: Erdblicke - Perspektiven für die Geowissenschaften : Vorträge : 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012 in Potsdam
Series Name: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
Volume: 21
Publisher: Geschäftsstelle der DGPF
Place of Publication: Münster
Date Deposited: 31 Jul 2025 10:28
Date: 2012
Page Range: pp. 339-346
Faculties / Institutes: Fakultät für Chemie und Geowissenschaften > Institute of Geography
DDC-classification: 550 Earth sciences
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