Müller, D.W.
Vorschau |
PDF, Englisch
Download (51kB) | Nutzungsbedingungen |
Zitieren von Dokumenten: Bitte verwenden Sie für Zitate nicht die URL in der Adresszeile Ihres Webbrowsers, sondern entweder die angegebene DOI, URN oder die persistente URL, deren langfristige Verfügbarkeit wir garantieren.
[mehr ...]
Abstract
For real-valued x(1), x(2), ... , x(n) with real-valued "responses"y(1), y(2), ... , y(n) and "scores" s(1), s(2), ... ,s(n) we solve the problem ofcomputing the maximum of C(k) = s(1) I {y(1) 3 k(x(1))}+ ... + s(n) I { ... } over allconvex functions k on the line. The article describes a recursive relation and analgorithm based on it to compute this value and an optimal k in O(n(3)) steps. Fora special choice of scores, max C(k) can be interpreted as a generalized (one-sided)Kolmogorov-Smirnov statistic to test for treatment effect in nonparametric analysisof covariance.
| Dokumententyp: | Arbeitspapier |
|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | Heidelberg |
| Erstellungsdatum: | 09 Jun. 2016 08:14 |
| Erscheinungsjahr: | Oktober 1995 |
| Seitenanzahl: | 14 |
| Institute/Einrichtungen: | Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Mathematik |
| DDC-Sachgruppe: | 510 Mathematik |
| Freie Schlagwörter: | Convex contrast; bivariate sample; backward-induction algorithm; convex function; nonparametric analysis; real-valued response; treatment effect; special choice; recursive relation |
| Schriftenreihe: | Beiträge zur Statistik > Beiträge |
| Zusätzliche Informationen: | Erschienen in: Journal of Computational and Graphical Statistics, Sept. 1999 |
