Direkt zum Inhalt
  1. Publizieren |
  2. Suche |
  3. Browsen |
  4. Neuzugänge rss |
  5. Open Access |
  6. Rechtsfragen |
  7. EnglishCookie löschen - von nun an wird die Spracheinstellung Ihres Browsers verwendet.

A computational method for key-performance-indicator-based parameter identification of industrial manipulators

Jost, Felix ; Kudruss, Manuel ; Körkel, Stefan ; Walter, Sebastian F.

In: Journal of Mathematics in Industry, 7 (2017), Nr. 9. S. 1-25. ISSN 2190-5983

[thumbnail of 13362_2017_Article_39.pdf]
Vorschau
PDF, Englisch
Download (2MB) | Lizenz: Creative Commons LizenzvertragA computational method for key-performance-indicator-based parameter identification of industrial manipulators von Jost, Felix ; Kudruss, Manuel ; Körkel, Stefan ; Walter, Sebastian F. steht unter einer Creative Commons Namensnennung 3.0 Deutschland

Zitieren von Dokumenten: Bitte verwenden Sie für Zitate nicht die URL in der Adresszeile Ihres Webbrowsers, sondern entweder die angegebene DOI, URN oder die persistente URL, deren langfristige Verfügbarkeit wir garantieren. [mehr ...]

Abstract

We present a novel derivative-based parameter identification method to improve the precision at the tool center point of an industrial manipulator. The tool center point is directly considered in the optimization as part of the problem formulation as a key performance indicator. Additionally, our proposed method takes collision avoidance as special nonlinear constraints into account and is therefore suitable for industrial use. The performed numerical experiments show that the optimum experimental designs considering key performance indicators during optimization achieve a significant improvement in comparison to other methods. An improvement in terms of precision at the tool center point of 40% to 44% was achieved in experiments with three KUKA robots and 90 notional manipulator models compared to the heuristic experimental designs chosen by an experimenter as well as 10% to 19% compared to an existing state-of-the-art method.

Dokumententyp: Artikel
Titel der Zeitschrift: Journal of Mathematics in Industry
Band: 7
Nummer: 9
Verlag: Springer
Ort der Veröffentlichung: Berlin; Heidelberg
Erstellungsdatum: 19 Jul. 2017 11:33
Erscheinungsjahr: 2017
ISSN: 2190-5983
Seitenbereich: S. 1-25
Institute/Einrichtungen: Zentrale und Sonstige Einrichtungen > Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR)
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Leitlinien | Häufige Fragen | Kontakt | Impressum |
OA-LogoDINI-Zertifikat 2013Logo der Open-Archives-Initiative