Direkt zum Inhalt
  1. Publizieren |
  2. Suche |
  3. Browsen |
  4. Neuzugänge rss |
  5. Open Access |
  6. Rechtsfragen |
  7. EnglishCookie löschen - von nun an wird die Spracheinstellung Ihres Browsers verwendet.

Tracking Biped Motion in Pervasive Environment

Benedict, Domnic Savio

Deutsche Übersetzung des Titels: Muster zu identifizieren, die durch die Bewegungen im Pervasive umgebung

[thumbnail of Thesis.pdf]
Vorschau
PDF, Englisch
Download (7MB) | Nutzungsbedingungen

Zitieren von Dokumenten: Bitte verwenden Sie für Zitate nicht die URL in der Adresszeile Ihres Webbrowsers, sondern entweder die angegebene DOI, URN oder die persistente URL, deren langfristige Verfügbarkeit wir garantieren. [mehr ...]

Abstract

Textiles are ubiquitous to humans since ages. Transistors made of silicon have made a deep impact in modern industry. A new field of research called wearable electronics integrates both these worlds to provide intelligent new services. Based on modern technologies of textile manufacturing, a carpet is embedded with a network of computing devices. One of their applications is to sense, when someone walks over them. This carpet was used to track the path a person took on his walk. When a person steps on the carpet, embedded sensors in the carpet get activated. These activations are stored at a monitoring PC as a log file. This data is processed and carefully viewed by data mining algorithms to identify hidden patterns that reveal the trails of the subject on his motion over the carpet. Different methods for validating the data mining algorithms are presented. These methods are perfected to produce an ideal reference in a format that can be directly compared with the estimated results of the algorithms. The evaluation results show a better performance for the new approach compared to the state-of-the-art technologies. Veracious testing, discussions, suggestions and their impact after implementation, are discussed in detail. The concepts used in the data mining algorithms are structurally sound and maintainable. Suggestions are given for further work on this system as whole. The footsteps of the person walking on the carpet are identified. The trajectory of walk is traced. The carpet can be used in a variety of domains. Rich examples on usage, assisted with augmented literature conclude this work.

Übersetzung des Abstracts (Englisch)

Textilwaren sind dem Menschen seit langem allgegenwärtig. Aus Silikon gefertigte Transistoren beeinflussen sehr stark die moderne Industrie. Ein neues Forschungsgebiet nennt sich "Tragbare Elektronik". Dieses Gebiet integriert Silikon und Textilien, um intelligente neue Dienstleistungen zur Verfügung zu stellen. Beruhend auf modernen Technologien der Textilherstellung wird ein Teppich in ein Netz von Rechengeräten eingebettet. Dieser Teppich kann dazu verwendet werden, um die Berührung eines darüber laufenden Fußes zu erkennen. Er kann somit den Weg ausfindig machen, den eine Person auf dem Teppich gegangen ist. Wenn eine Person auf dem Teppich geht, werden eingebettete Sensoren im Teppich aktiviert. Diese Aktivierungen werden am Überwachungsrechner in einer Protokolldatei abgespeichert. Die Daten werden durch Data Mining- Algorithmen bearbeitet, um versteckte Muster zu identifizieren, die durch die Bewegungen über den Teppich verursacht wurden. In der vorliegenden Arbeit werden verschiedene Methoden zur Validierung der Data Mining- Algorithmen vorgestellt. Diese Methoden sind dazu geeignet eine Referenz in einem Format bereitzustellen, das direkt mit den Ergebnissen der Erkennungsalgorithmen verglichen werden kann. Die Ergebnisse dieser neuen Algorithmen erreichen eine höhere Genauigkeit als bekannte Technologien. Des weiteren wird auf zuverlässige Prüfungen, Diskussionen, Vorschläge und deren Einfluss nach der Implementierung ausführlich eingegangen. Die Konzepte, welche in den Data Mining- Algorithmen verwendet werden, sind gut strukturiert und erweiterbar. Die Schritte einer Person, die auf dem Teppich geht, können identifiziert und deren Laufbahn verfolgt werden. Der Teppich kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden. Hierfür werden abschließend Beispiele genannt und Vorschläge für weitere zukünftige Arbeiten an diesem gesamten System unterbreitet.

Dokumententyp: Dissertation
Erstgutachter: Ludwig, Prof. Dr. ThomasHabil
Tag der Prüfung: 19 Mai 2008
Erstellungsdatum: 09 Jun. 2008 11:46
Erscheinungsjahr: 2007
Institute/Einrichtungen: Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter: Tracking, Smart Carpet, Pervasive computing, Sensor network
Freie Schlagwörter: Smart Tepisch , Sensor NetzwerkSmart floor , datamining , Biped motion
Leitlinien | Häufige Fragen | Kontakt | Impressum |
OA-LogoDINI-Zertifikat 2013Logo der Open-Archives-Initiative