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Locally Adaptive Regression Splines

Geer, van de, Sara ; Mammen, Enno

In: The Annals of Statistics, 25 (1997), Nr. 1. S. 387-413. ISSN 0090-5364

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Abstract

In this paper least squares penalized regression estimates withtotal variation penalities are considered. It is shown that theseestimators are least squares splines with locally data adaptive placed knotpoints. Algorithms and asymptotic properties are discussed.

Dokumententyp: Artikel
Titel der Zeitschrift: The Annals of Statistics
Band: 25
Nummer: 1
Verlag: IMS Business Office
Ort der Veröffentlichung: Hayward, California
Erstellungsdatum: 27 Jun. 2016 14:51
Erscheinungsjahr: 1997
ISSN: 0090-5364
Seitenbereich: S. 387-413
Institute/Einrichtungen: Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Mathematik
DDC-Sachgruppe: 310 Statistik
510 Mathematik
Freie Schlagwörter: Nonparametric curve estimation; penalized least squares; splines; local adaptivity; rates of convergence
Schriftenreihe: Beiträge zur Statistik > Beiträge
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