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MoRe – Mobile Research: App-basierte Studien nach dem Baukastenprinzip

Zens, Martin ; Grotejohann, Birgit ; Tassoni, Adrian ; Südkamp, Norbert P. ; Niemeyer, Philipp

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PDF, Deutsch - Hauptdokument
Download (2MB) | Lizenz: Creative Commons LizenzvertragMoRe – Mobile Research: App-basierte Studien nach dem Baukastenprinzip von Zens, Martin ; Grotejohann, Birgit ; Tassoni, Adrian ; Südkamp, Norbert P. ; Niemeyer, Philipp steht unter einer Creative Commons Namensnennung 3.0 Deutschland

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Abstract

Die Erfassung der Effektivität von Behandlungsmethoden sowie von Therapieergebnissen steht in einer ergebnisorientierten medizinischen Versorgung immer mehr im Vordergrund klinischen und wissenschaftlichen Interesses. Daher erwarten Experten von mobilen Gesundheitslösungen (mHealth) unter anderem Verbesserungen in der Gesundheitsvorsorge und Krankheitsfrüherkennung, Kosteneinsparungen und/oder Qualitätsverbesserungen in der Leistungserbringung. Ziel des Projektes ist die Etablierung einer universellen Applikation, die es dem Anwender ermöglicht - entsprechend aktueller Standards in Bezug auf Patientensicherheit und Datenschutz und guter klinischer Praxis - ohne individuelle Programmierkenntnisse ein eigenes Forschungsprojekt zur systematischen und hochwertigen Datenerfassung von Patienten mit unterschiedlichsten Pathologien zusammenzustellen. Dabei werden, gemäß der immer wichtiger werdenden Versorgungsforschung, Patient-reported Outcome Parameter als wertvolles und zunehmend etabliertes Instrument zur Untersuchung von Therapieergebnissen eingesetzt. Lebensqualität als wichtiger messbarer Parameter bei nicht-vitalen Indikationen sei hier nur als Beispiel genannt. Zusammengestellte Studien werden über eine Smartphone-App für den Patienten zugänglich. Die hierdurch erfassten Daten kann der Wissenschaftler über eine webbasierte Oberfläche analysieren und zur weiteren Auswertung herunterladen. Öffentliche Studien können weltweit innerhalb der App gesucht werden. Geschlossene Studien sind privat.

Dokumententyp: Konferenzbeitrag
Erstellungsdatum: 27 Apr. 2017 07:28
Erscheinungsjahr: 17 März 2017
Seitenanzahl: 1
Veranstaltungsdatum: 16-17 Mar 2017
Veranstaltungsort: Heidelberg University
Veranstaltungstitel: E-Science-Tage 2017: Forschungsdaten managen
Institute/Einrichtungen: Zentrale und Sonstige Einrichtungen > Rechenzentrum der Universität (URZ)
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Normierte Schlagwörter: Telemedizin
Freie Schlagwörter: mobile study, mhealth
Sammlung: E-Science-Tage 2017
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