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Discrete Tomography by Convex-Concave Regularization using Linear and Quadratic Optimization

Weber, Stefan

Deutsche Übersetzung des Titels: Diskrete Tomographie mittels konvex-konkaver Regularisierung und unter Anwendung von linearer und quadratischer Optimierung

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PDF, Englisch
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Abstract

Discrete tomography concerns the reconstruction of objects that are made up from a few different materials, each of which comprising a homogeneous density distribution. Under the assumption that these densities are a priori known new algorithms can be developed which typically need less projection data to reveal appealing reconstruction results.

Übersetzung des Abstracts (Deutsch)

Das Gebiet der Diskrete Tomographie befasst sich mit der tomographischen Rekonstruktion von Objekten, die aus verschiedenen, in sich aber homogenen Materialen aufgebaut sind. Unter der Annahme, daß die Dichten der einzelnen Stoffe a priori bekannt sind, ist es möglich neue Algorithmen zu entwerfen, die aus vergleichsweise wenigen Projektionen bereits sehr gute Rekonstruktionsergebnisse liefern.

Dokumententyp: Dissertation
Erstgutachter: Schnörr, Prof. Dr. Christoph
Tag der Prüfung: 20 März 2009
Erstellungsdatum: 28 Aug. 2009 10:19
Erscheinungsjahr: 2009
Institute/Einrichtungen: Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Mathematik
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Normierte Schlagwörter: Diskrete Tomographie, Regularisierung, Lineare Optimierung, Quadratische Optimierung, Kombinatorik
Freie Schlagwörter: Differenz konvexer FunktionenDiscrete tomographie , difference of convex functions , regularization , linear programming , quadratic optimization
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